Appel à Candidatures pour les Thèses de Doctorat 2025-2026 à l'UM6SS

L'Université Mohammed VI des Sciences et de la Santé (UM6SS)

Appel à Candidatures

 Doctorat 2025-2026 à l'UM6SS

Appel à Candidatures – Thèses de Doctorat 2025-2026

Le Centre d’Études Doctorales (CEDOC) de l’Université Mohammed VI des Sciences et de la Santé lance son appel à candidatures !

Date limite de dépôt : 29 septembre 2025
Déposez votre candidature sur : Lien vers la candidature

Sujets de Thèse Proposés :

Assistance à l'examen échographique par co-manipulation robotique

Descriptif : Élaboration d'une assistance robotisée pour l'examen échographique visant à améliorer la qualité des images.

• • Mots-clés : Image échographique, assistance robotique, génie biomédical.

Système IoT pour la prédiction des crises d'épilepsie

Descriptif : Développement d'un système de surveillance des signaux EEG pour prédire les crises d'épilepsie.

• • Mots-clés : Prédiction crise d'épilepsie, système embarqué, IoT.

Récupération de l'énergie environnante pour alimenter un terminal IoT biomédical

Descriptif : Évaluation des besoins énergétiques et développement d'une solution de récupération d'énergie.

• • Mots-clés : Énergie environnante, convertisseur de puissance, génie électrique.

Plateforme intelligente pour l'amélioration de la qualité des images échographiques

   Descriptif : Étude des bruits dans les images échographiques et développement de solutions pour en améliorer la qualité.

• • Mots-clés : IA, amélioration de la qualité, segmentation.

Optimisation de la gestion de la maintenance biomédicale

 Descriptif : Propositions de modèles et outils d'aide à la décision pour la maintenance des équipements biomédicaux.

• • Mots-clés : Équipements biomédicaux, stratégies de maintenance.

Cybersecurity et Intelligence Artificielle : Menaces adversariales

Descriptif : Analyse des menaces de cybersécurité ciblant les modèles d'IA dans le secteur médical.

• • Mots-clés : Cybersecurity, IA, robustesse des modèles.

Structuration et analyse des données multidimensionnelles pour l'évaluation des parcours de soins en oncologie

Descriptif : Conception d'un entrepôt de données pour une analyse approfondie des parcours de soins en oncologie.

• • Mots-clés : Intégration des données, pathways de soins, qualité des soins.

Pré-requis souhaités chez le candidat 

• Diplômes en biomédical, automatique, IA, traitement du signal, systèmes embarqués, IoT, et génie électrique.
• Compétences en modélisation de bases de données, ETL, data analytics, outils statistiques et apprentissage automatique.