Privé

Stagiaire PFE

Pôle Digital de l’Agriculture, de la Forêt et Observatoire de la Sécheresse

Opportunités de Stages PFE Rémunérés – 2026

• Durée : 4 à 6 mois
• Lieu : Rabat
• Bourse : 2500 DH net / mois
• Date limite de candidature : 18 janvier 2026 à minuit
• Dossier : Attestation de scolarité + CV

Sujet 1

Évaluation comparative des solutions d’hébergement des données agricoles

(Datacenter interne – Clouds internationaux – Clouds souverains marocains)

Objectif général :
Analyser et comparer les différentes solutions d’hébergement afin d’identifier l’option la plus adaptée au contexte agricole marocain.

Objectifs spécifiques :

• Étudier les enjeux de souveraineté numérique et de protection des données
• Comparer coûts, performances et sécurité
• Analyser les risques, limites et résilience
• Proposer des recommandations techniques et stratégiques

Livrables :

• Étude comparative détaillée
• Analyse des risques
• Recommandations techniques
• Rapport technique complet
• Présentation (slides)
• Poster scientifique
• Article scientifique (normes internationales)

Profil requis :

• Élève ingénieur / Master en Réseaux, Systèmes ou Cybersécurité

 Candidature : lien d'inscription 

Sujet 2

Conception d’un modèle e‑commerce et CRM pour les coopératives agricoles

Objectif général :
Faciliter l’accès des coopératives agricoles aux marchés nationaux et internationaux.

Objectifs spécifiques :

• Modéliser les processus de vente et de logistique
• Analyser les solutions CRM existantes
• Identifier les besoins spécifiques des coopératives
• Proposer un modèle e‑commerce & CRM adapté

Livrables :

• Modèle fonctionnel e‑commerce/CRM
• Étude comparative
• Rapport technique
• Slides, poster
• Article scientifique

Profil requis :

• Étudiant(e) en Commerce, Management, Marketing digital

Candidature : lien d'inscription 

Sujet 3

Identification automatique des hyperparamètres optimaux pour la cartographie des cultures par Deep Learning

Objectif général :
Automatiser l’optimisation des hyperparamètres des modèles de Deep Learning.

Objectifs spécifiques :

• Benchmark des méthodes d’optimisation
• Développer une méthodologie automatique
• Réduire l’intervention humaine
• Tester sur des cas réels agricoles

Livrables :

• Rapport technique
• Slides, poster
• Article scientifique

Profil requis :

• Ingénieur / Master en IA ou Data Science
• Bonne maîtrise du Machine Learning & Deep Learning

Candidature : lien d'inscription 

Sujet 4

Évaluation du potentiel de l’IA générative pour la cartographie des cultures

Objectif général :
Intégrer l’IA générative dans les workflows de cartographie agricole.

Objectifs spécifiques :

• Étudier les usages de l’IA générative
• Tester la data augmentation
• Améliorer les processus existants
• Validation sur un cas réel

Profil requis :

• Ingénieur / Master en IA, Data Science
• Bonne maîtrise de l’IA générative

Candidature : lien d'inscription 

Sujet 5

Transfert des modèles de cartographie des cultures

Objectif général :
Permettre la réutilisation de modèles sur différentes zones et cultures.

Objectifs spécifiques :

• Revue bibliographique
• Développement d’une approche de transfert
• Mise à jour du processus du Pôle Digital
• Validation terrain

Profil requis :

• IA / Data Science
• Bonne maîtrise des modèles supervisés

Candidature : lien d'inscription 

Sujet 6

Plateforme digitale de formation en élevage

Objectif général :
Former les agriculteurs et jeunes ruraux via une plateforme mobile et intuitive.

Modules :

• Gestion & alimentation du bétail
• Reproduction
• Santé animale
• Hygiène et bâtiments

Supports :

• Vidéos courtes
• Tutoriels pratiques
• Fiches PDF (Arabe, Darija, Français)

Profil requis :

• Ingénieur / Master en Data Science / IT
• Intérêt pour le monde rural

Candidature : lien d'inscription 

Sujet 7

Analyse spatiale de la vulnérabilité agricole au changement climatique

Objectifs :

• Analyser stress hydrique et chaleur
• Exploiter données climatiques & satellites
• Cartographier la vulnérabilité
• Identifier les zones à risque

Profil requis :

• SIG, Télédétection, Data Science

Candidature : lien d'inscription 

Sujet 8

Développement d’un Agent Intelligent pour le diagnostic des maladies des plantes

Objectifs :

• Structuration d’une base de connaissances
• Diagnostic intelligent (arbre décisionnel)
• Agent conversationnel interactif
• Identification automatique des maladies

Profil requis :

• Data Science / IA
• Intérêt pour l’agriculture

Candidature : lien d'inscription